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工业l保如何实现预测性维?/B>

我们都知道,传统工厂的维护方式大多数都采用事后控制来解决问题Q也是在设备发生故障之后进行及时维修,但是q种方式Dl修人员?sh)消防员(sh)Pq且此时故障已经发生?jin),也造成一定的损失?jin),讑֤宕机、在制品损失都是非常巨大?/span>

什么是预测性维?/span>

  单来_预测性维护是一U能够预机器部件未来故障点的技术,通过q项技术我们就可以在机器部件发生故障之前,制定计划对其q行部g更换。这样不仅可以讑֤的停机时间降到最低,佉K件的寿命最大化Q同时还能保证生产效率的E_性?/span>

  Z要做预测性维?/span>

  我们都知道,传统工厂的维护方式大多数都采用事后控制来解决问题Q也是在设备发生故障之后进行及时维修,但是q种方式Dl修人员?sh)消防员(sh)Pq且此时故障已经发生?jin),也造成一定的损失?jin),讑֤宕机、在制品损失都是非常巨大的?/span>

  因此也有许多工厂采用的是预防性维护方式,卛_规划的时间里对设备进行统一的部件更换、升U等{,q样做可以降低重大故障的发生风险Q但也造成?jin)设备以及部件的使用价D废弃Q同时也不能避免H发的故障?/span>

  每个机械讑֤对企业来说都是一W重要的资Q设备长期稳定的q行不仅保证生的正常,质量的可靠以及避免故障引发的停机Q设备维护的方式从事后控制到预防性维护再到预性维护的发展势Q显焉性维护是h更ؓqK的发展前景的?/span>

  如何实现预测性维?/span>

  完整的预性维护主要包括三大阶D:数据采集和处理、健康度监测、维护管理与执行?/span>

  数据采集和处理阶D:通过物联|传感器讑֤Q采集设备的特征数据同时q行分类Qؓ讑֤健康状态的预测提供数据基础?/span>

  健康度监阶D:在此阶段中需要根据机理或数据建立出预模型,然后把采集分cȝ讑֤特征数据输入到预模型当中,从而能够判断出讑֤的状态以及未来的变化势Q提前预故障可能发生的势和未来设备的健康度,采用癑ֈ比表C出来?/span>

  l护的执行和理阶段Q在该阶D中需要将健康度分析的l果与工厂设备执行管理进行结合,制定l护的策略,监控l护{略的执行,记录l护的实施过E,q过l护理数据的积累,持箋(hu)更新升q代l护{略Q达到工厂降本增效的目的?/span>

  例如Q?/span>

  云维保M(mn)box的温度传感器是根据光U的光时域反(OTDRQ和光纤拉曼散射的温度效应设计,用来实时(g)光U不同位|的温度Q实现分布式的温度测温的先进仪器?/span>

  光纤同时作ؓpȝ的传输蝲体和传感器,背向拉曼散射光的强度Q受整段光纤各处I间上的温度制后Q被光纤温度传感pȝ(g)ƈq行解调Q得到整D光U上的温度场分布。相当于探测光纤上每?.4c_装了(jin)一个温度计Q一?0公里的通道相当?5000个温度计Q主机采集这些温度,集中q行计算、储存和分析、处理,从而实现对高(sh)h(hun)值的重要生讑֤实现探测与预性维护?/span>

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